Un système de machine learning a permis à Google d’économiser l’énergie nécessaire au refroidissement de ses datacenters.
L’énorme quantité d’énergie nécessaire pour alimenter, et surtout refroidir, les datacenters de Google coûte évidemment très cher. Mais l’entreprise de Mountain View a trouvé un ingénieux moyen pour réduire sa facture : le machine learning. Ce sont plus précisément les salariés de l’entreprise britannique DeepMind, que Google a rachetée 600 millions de dollars en 2014, qui sont venus aider Google à améliorer son efficacité énergétique. Pour mémoire, c’est aussi grâce à DeepMind que Google a pu mettre au point une intelligence artificielle capable de battre, il y a quelques mois, l’un des meilleurs joueurs de go au monde.
Là, il s’agissait de prévoir la chaleur d’un datacenter, afin de s’assurer que le système ne fournisse pas trop d’énergie pour le refroidir. Le résultat annoncé aujourd’hui par Google sur l’un de ses blogs, est impressionnant : 40% d’énergie économisée pour le refroidissement. L’indice d’efficacité énergétique, le fameux PUE du datacenter où était testé le système, a ainsi pu gagner 15%.
Pour lire la suite de cet article : L’efficacité énergétique, nouvelle application de l’intelligence artificielle chez Google – JDN
L’efficacité énergétique : Une Nouvelle Application de l’Intelligence Artificielle chez Google
Introduction
Alors que les enjeux environnementaux prennent une importance croissante, Google met une fois de plus son expertise en intelligence artificielle (IA) au service de la planète. Le géant de la technologie, déjà pionnier dans l’innovation numérique, explore de nouvelles solutions pour améliorer l’efficacité énergétique grâce à l’IA.
Cette démarche vise à optimiser la consommation d’énergie dans divers domaines, des datacenters aux bâtiments intelligents, tout en réduisant les émissions de gaz à effet de serre. Dans cet article, découvrez comment Google transforme l’IA en un allié de la transition écologique.
L’efficacité énergétique et Google : Une priorité
Google est l’une des entreprises les plus consommatrices d’énergie au monde, notamment en raison de ses immenses datacenters. Pour limiter son impact environnemental, l’entreprise a investi massivement dans les énergies renouvelables et les technologies de pointe.
L’intelligence artificielle joue désormais un rôle clé dans cet effort, en permettant :
- Une optimisation des ressources énergétiques : utiliser exactement ce qu’il faut, quand il faut.
- La réduction des coûts opérationnels.
- Un impact environnemental réduit, aligné avec les objectifs de neutralité carbone de Google.
Comment Google utilise l’intelligence artificielle pour l’efficacité énergétique
1. Optimisation des datacenters
Les datacenters de Google hébergent des milliards de requêtes, vidéos et autres données. Leur fonctionnement nécessite une consommation énergétique massive, notamment pour le refroidissement.
Grâce à l’IA :
- Les systèmes de refroidissement sont ajustés en temps réel pour maintenir une température optimale tout en minimisant la consommation d’énergie.
- Google a réduit jusqu’à 30 % l’énergie utilisée pour le refroidissement grâce à ces algorithmes intelligents.
2. Gestion intelligente des bâtiments
Google applique également son IA à ses bureaux et bâtiments intelligents. Les capteurs et algorithmes analysent des données comme :
- Les niveaux d’occupation des espaces.
- La météo locale.
- Les habitudes de consommation énergétique.
Ces informations permettent d’adapter automatiquement la climatisation, le chauffage et l’éclairage, réduisant ainsi les gaspillages.
3. Énergies renouvelables et prévisions
L’IA est utilisée pour :
- Prédire la disponibilité des énergies renouvelables (solaire, éolien).
- Optimiser leur utilisation dans les opérations de l’entreprise.
Google est ainsi capable d’aligner sa consommation avec les périodes de production d’énergie verte.
Pourquoi cette approche est révolutionnaire
- Une précision inégalée
- L’IA peut analyser des milliards de points de données en quelques secondes, permettant des ajustements plus rapides et plus précis qu’avec des méthodes traditionnelles.
- Scalabilité
- Ces technologies peuvent être déployées à grande échelle, dans différents contextes (datacenters, bâtiments, infrastructures).
- Impact environnemental significatif
- En optimisant l’utilisation de l’énergie, Google réduit considérablement son empreinte carbone, tout en encourageant d’autres entreprises à suivre cette voie.
L’efficacité énergétique : bénéfices pour tous
Pour Google
- Réduction des coûts énergétiques à grande échelle.
- Amélioration de l’image de marque grâce à un engagement en faveur de la durabilité.
Pour la planète
- Moins de ressources énergétiques gaspillées.
- Réduction des émissions de CO2, contribuant à la lutte contre le réchauffement climatique.
Pour les autres entreprises
- Google partage certaines de ses innovations en open source, permettant à d’autres acteurs de bénéficier de ces avancées.
Les défis liés à l’utilisation de l’IA pour l’efficacité énergétique
- Complexité des systèmes
- Les infrastructures modernes sont complexes, et leur gestion nécessite une coordination parfaite entre les capteurs, les logiciels et les systèmes mécaniques.
- Dépendance à la technologie
- Une sur-dépendance à l’IA pourrait poser des risques en cas de panne ou d’erreur dans les algorithmes.
- Protection des données
- L’utilisation d’IA pour surveiller et optimiser les systèmes énergétiques repose sur une collecte massive de données, nécessitant des garanties de sécurité et de confidentialité.
L’avenir de l’efficacité énergétique avec l’IA
L’application de l’intelligence artificielle à l’efficacité énergétique ne fait que commencer. Google continue d’innover dans ce domaine, avec des projets en cours visant à :
- Améliorer encore davantage l’efficience des datacenters.
- Étendre ces technologies aux infrastructures urbaines pour des villes intelligentes et durables.
- Automatiser complètement la gestion énergétique grâce à des systèmes d’IA autonomes.
Conclusion
En mettant l’intelligence artificielle au service de l’efficacité énergétique, Google prouve qu’innovation technologique et responsabilité écologique peuvent aller de pair. Ce modèle pourrait bien devenir la norme pour toutes les entreprises technologiques dans un avenir proche, contribuant à une transition énergétique mondiale.